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Dragino LHT65N-VIB-EU868 LoRaWAN Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor mit Vibrationssensor
Shopping information
Der Dragino LHT65N-VIB-EU868 ist ein LoRaWAN-basierter Sensor zur simultanen Erfassung von Raumklima und einer zweiten, anwendungsspezifischen Messgre. Er kombiniert einen integrierten Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor mit einem Vibrationssensor und bertrgt beide Messwerte energieeffizient ber LoRaWAN an die IoT-Plattform.
Diese Variante eignet sich fr Anwendungen, in denen neben Umgebungstemperatur und Luftfeuchtigkeit auch der mechanische Zustand einer Maschine oder Anlage erfasst werden soll. Typische Einsatzbereiche sind Predictive Maintenance an Pumpen, Motoren und Kompressoren, Vibrationsberwachung an Frder- und Lftungsanlagen oder das Erkennen von Lagerverschlei und Unwuchten im Frhstadium.
Die integrierte Datalog-Funktion stellt sicher, dass auch whrend temporrer Verbindungsausflle keine Messdaten verloren gehen. Gepufferte Werte werden nach Wiederherstellung der Verbindung automatisch nachbertragen.
Merkmale:
- LoRaWAN v1.0.3 Class A, Frequenzband EU868
- Integrierter Temperatur- und Luftfeuchtigkeitssensor
- Integrierter Vibrationssensor mit Ereignis-Uplink
- Datalog-Funktion mit automatischer Nachbertragung
- Parametrierung ber AT-Kommandos und LoRaWAN-Downlink
- Firmware-Update ber Programmierschnittstelle
- Status-LED zur Diagnose
- Wandmontage
- Mehrjhrige Batterielaufzeit (abhngig vom Sendeintervall)
Interner Temperatursensor:
- Auflsung: 0,01 C
- Genauigkeit: typ. 0,3 C
- Messbereich: 40 bis 80 C
Interner Luftfeuchtigkeitssensor:
- Auflsung: 0,04 %RH
- Genauigkeit: typ. 3 %RH
- Messbereich: 0 bis 96 %RH
Vibrationssensor:
- Erfassungsprinzip: 3-Achsen-Beschleunigungssensor
- Uplink-Auslsung: bei detektierter Vibration (Event-Trigger) und periodisch
- Konfigurierbarer Schwellwert ber Downlink
Einsatzgebiete:
- Predictive Maintenance an Pumpen, Motoren und Kompressoren
- Zustandsberwachung von Frder- und Lftungsanlagen
- Frherkennung von Lagerverschlei und Unwuchten
- Erschtterungsmonitoring an empfindlichen Gerten und Schaltschrnken
Dokumente:
- Wiki
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